Etxebizitza babestuaren eskatzaileen elkartzea
Deskribapena
Algoritmoak babes publikoko etxebizitza-eskatzaileen ezaugarriak kontuan hartzen ditu: adina, sexua, bizikidetza-unitate mota, lurralde historikoa, herria, urteko diru-sarrerak, etab.
- Erakundea:
- Etxebizitza eta Hiri Agenda - Etxebizitzako Plangintzaren eta Prozesu Eragileen Zuzendaritza.
- Arduraduna:
- Mario Yoldi Domínguez.
- Kontaktua:
- Harremanetarako datuak.
- Erakunde arduraduna arlo teknikoan:
- EJIE - Negozioaren euskarria
- Domeinua edo gaia:
- Etxebizitza.
- Algoritmo edo sistemaren egoera:
- Produktiboa.
- Ezarpen-data:
- 2019
- Bazkide/enpresa hornitzailea:
- Ayesa.
Informazio gehiago
Sistema algoritmikoa zer daturekin entrenatzen ari den eta erabiltzen ari denean zer datu prozesatzen diren azaltzen da.
| Datu-multzoaren izenburua | URL (publikoa bada) | Ereduan datuak erabiltzearen helburua |
|---|---|---|
| Etxebizitza babestuaren eskatzaileak eta haien ezaugarriak, hilez hil, azken 10 urteetan | Datuak ez daude eskuragarri publikoki | Babes publikoko etxebizitza-eskatzaileak ezaugarrien arabera segmentatzea hainbat helburutarako, hala nola herritarren etxebizitza-beharrak ezagutzea eta etxebizitza-politiken diseinuan aintzat hartzea. |
Sistemak sarrerako datuak automatikoki nola prozesatzen dituen azaltzen da, ereduaren emaitzak sortzeko.
- Erabilitako teknologia eta zeinek garatu du:
- Scikit-learn ikaskuntza automatikoko liburutegia da, eta funtsezko hainbat teknologia erabiltzen ditu:
- Python: idatzita dagoen hizkuntza nagusia da.
- NumPy: aljebra linealeko eragiketak eta arrayen erabilera egiteko.
- SciPy: kalkulu zientifikoak eta matematikoak burutzeko.
- Cython: algoritmo batzuen errendimendua hobetzen du.
- Matplotlib: datuak bistaratzeko.
- Algoritmo mota:
- Gainbegiratu gabeko sailkapen-algoritmoa.
- Algoritmoaren deskribapena:
- k-means algoritmoa gainbegiratu gabeko sailkapen-metodo bat da, datuak k talde edo klusterretan taldekatzeko erabiltzen dena, ezaugarri komunen arabera. Talde edo kluster bakoitza datuen antzekotasunean oinarrituta eratzen da. Antzekotasun hori, oro har, haien arteko distantziaren arabera neurtzen da, dimentsio anitzeko espazio batean.
- Iturburu kodea eta auditoretza independentea:
- Iturri-kodea Scikit-learn-en K-Means-en webgunean dago eskuragarri.
Hala badagokio, berdintasuna eta diskriminaziorik eza sustatzeko neurriren bat ezarri behar izan den azaltzen da, adina, jatorria, nazionalitatea, hizkuntza, erlijioa, sinesmena, iritzia, jarduera politikoa eta abar direla-eta.
Ez da uste neurri berezirik ezarri behar denik, administraziorako barne-erabilerako tresnak direlako, eta etxebizitza publikoko politika espezifikoak prestatu behar direlako, adinaren, genero-indarkeriaren, ezintasun psikikoaren, mugikortasun urriko desgaitasunaren edo diru-sarreren arabera.
Gainera, lortutako emaitzak ebaluatu eta ikuskatu egiten dituzte etxebizitza-politiken zuzendaritzan eta diseinuan esperientzia duten pertsonek. Hainbat datuk ziurtatzen dute entrenamendu-datuak populazio garrantzitsu guztien adierazgarri izatea, eta erabilitako algoritmoak publikoak eta eskuragarriak dira.
Azaldu egiten da arduradunak nola dauden jakinaren gainean edo nola kontrolatzen duten sistema, eta ziurtatu behar da ez duela ondorio kaltegarririk edo desiorik sortzen.
Sistemak ez du inolako autonomia-mailarik etxebizitza-politiken diseinuan eragina izan dezaketen erabakiak hartzerakoan. Eskaintzen dituen emaitza guztiak etxebizitza-politiken zuzendaritzan eta diseinuan esperientzia duten pertsonek ebaluatzen dituzte.
Sistemarekin eta horiek arintzeko erabilitako metodoekin lotutako arrisku ezagunak.
Ez da aplikatzen. Ez dago sistemarekin eta erabilitako metodoekin lotutako arriskurik, erabakiak hartzeko eta teknikariei laguntzeko autonomia propiorik gabeko prozesuak baitira. Gainera, ez da informazio mota horren iturri bakarra, etxebizitzaren behatokiaren barruan beste hainbat daude.
Azken aldaketako data:
